) au lieu de rester uniquement sur l’ancien portail Power BI.
Arrêter de tout construire dans un seul espace de travail : il est conseillé de séparer les espaces de travail par fonction (Rapports, Modèles sémantiques, Ingénierie des données et Science des données).
Arrêter d’ignorer l’architecture “Médaillon” : respectez les trois couches de données : Bronze (données brutes), Argent (logique métier et transformations) et Or (modèles en étoile/données prêtes pour l’analyse).
Arrêter de laisser tout le monde créer des modèles sémantiques : restreignez la création aux professionnels pour maintenir une “source unique de vérité” et éviter la multiplication de modèles incohérents.
Arrêter d’ignorer la gestion des capacités : surveillez vos métriques de consommation (via l’application de métriques de capacité) pour comprendre les pics de charge et les coûts.
Arrêter d’éparpiller la logique métier : ne mettez pas de logique de transformation dans les colonnes calculées DAX ou Power Query au niveau du rapport. Centralisez toute la logique métier dans la couche Argent (Silver).
Arrêter de négliger la gouvernance des données : la gouvernance est l’affaire de tous. Utilisez le catalogue OneLake pour suivre et gérer vos actifs.
Arrêter de multiplier les rapports inutiles : au lieu de créer un 40 000e rapport de vente, essayez de consolider et de simplifier les rapports existants.
Arrêter de courir après chaque nouvelle fonctionnalité : concentrez-vous sur les outils dont vous avez réellement besoin. N’adoptez de nouvelles technologies (comme Apache Airflow) que si elles répondent à un besoin métier précis.
Arrêter de croire que l’outil résoudra vos problèmes de culture de la donnée : Fabric est un outil puissant, mais la culture de la donnée est humaine. Elle nécessite de l’éducation, de l’entraide et une organisation interne que la technologie seule ne peut remplacer.
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