Stratégie et gouvernance
Quelle est la stratégie globale de données de votre organisation ? Comment Microsoft Fabric s’intègre-t-il dans cette stratégie ? Quels sont les objectifs métiers à atteindre avec Fabric ? Comment la gouvernance des données sera-t-elle assurée ? Quels rôles et responsabilités seront définis pour la gestion de Fabric ? Architecture et Infrastructure
Quelle architecture cible souhaitez-vous mettre en place (ex : Medallion, Data Mesh) ? Comment allez-vous organiser vos espaces de travail et capacités dans Fabric ? Quels types de données allez-vous stocker (structurées, semi-structurées, non structurées) ? Comment allez-vous gérer les pipelines de données et les transformations ? Quelle est la stratégie de partitionnement et d’optimisation des tables Delta ? Comment allez-vous gérer les accès aux données à différents niveaux (espace de travail, table, colonne) ? Sécurité et Conformité
Quelles sont les exigences de sécurité et de conformité (RGPD, HIPAA, etc.) ? Comment allez-vous gérer les accès et les permissions dans Fabric ? Allez-vous utiliser les groupes Microsoft Entra ID pour la gestion des accès ? Comment allez-vous implémenter la sécurité au niveau des lignes et des colonnes ? Quelles sont les politiques de sauvegarde et de récupération des données ? Opérations et Maintenance
Comment allez-vous automatiser les pipelines de données ? Quelle est la stratégie de monitoring et d’alerte pour les processus Fabric ? Comment allez-vous gérer les mises à jour et la maintenance des tables Delta (OPTIMIZE, VACUUM) ? Quels sont les plans pour la montée en charge et la gestion des performances ? Comment allez-vous gérer les environnements (développement, test, production) ? Intégration et Utilisation
Quels outils et interfaces seront utilisés pour accéder aux données (Power BI, SQL, Spark, API) ? Comment allez-vous gérer le partage des données entre équipes et départements ? Quelle est la stratégie pour la création et la gestion des modèles sémantiques Power BI ? Comment allez-vous former les utilisateurs et assurer l’adoption de Fabric ? Quels sont les scénarios d’usage prioritaires (reporting, data science, machine learning) ?
Se poser ces questions en amont pour :
éviter les erreurs courantes, maximiser la valeur apportée par Microsoft Fabric. Impliquer toutes les parties prenantes (IT, métiers, sécurité) dans la réflexion.