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[Formateur] Fabric & Administration Power BI - Découverte

C’est un programme solide qui couvre à la fois la nouveauté (Fabric) et la continuité (Power BI Admin). Pour un format de 2 jours, le rythme sera soutenu.
Voici une proposition détaillée des notions clés à aborder pour chaque module, accompagnées de liens vers la documentation officielle Microsoft et des ressources pédagogiques pour le formateur.

JOUR 1 : Fondations et Architecture Fabric

1. Introduction à Microsoft Fabric

L’objectif est de démystifier le “buzz” autour de Fabric et de situer le produit.
Le concept SaaS (Software as a Service) : Contrairement à Synapse (PaaS), tout est intégré.
Les 7 Piliers (Workloads) : Data Factory, Synapse Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, Power BI, et Data Activator.
L’unification : “One copy of data”. Fini le déplacement de données entre services.
L’interface : Le sélecteur de “Persona” (en bas à gauche) et le Hub de données.
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2. Espaces de travail et gestion des capacités

C’est ici que l’on aborde l’aspect administratif et financier (FinOps).
Les rôles : Admin, Membre, Contributeur, Visualiseur (Viewer). Qui peut faire quoi ?
Modèle de licence (SKUs) :
F-SKU (Azure) : Pay-as-you-go, pause possible.
P-SKU (M365) : Engagement mensuel/annuel (Power BI Premium).
Mode Trial : Comment l’activer pour la formation.
Domaines : Regroupement logique des workspaces pour les grandes entreprises (Mesh architecture).
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3. OneLake et stockage unifié des données

Le cœur du système. Il faut insister sur le fait que c’est le “OneDrive de la Data”.
ADLS Gen2 : OneLake est construit par-dessus, c’est hiérarchique.
Format Delta Parquet : Pourquoi c’est le standard ? (Compression, Time Travel, ACID).
Shortcuts (Raccourcis) : La fonctionnalité “Whaou”. Connecter des données AWS S3 ou un autre ADLS sans copier la donnée.
OneLake File Explorer : L’application Windows pour voir le lac comme un dossier local.
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4. Data Factory et orchestration des pipelines

La transition pour ceux qui viennent de SSIS ou Azure Data Factory.
Data Pipelines : Pour l’orchestration et la copie (Copy Activity). C’est le “chef d’orchestre”.
Dataflow Gen2 :
C’est Power Query dans le cloud… mais avec une destination (Lakehouse/Warehouse).
Différence avec Dataflow Gen1 (Power BI standard).
La notion de “Staging” automatique.
Monitoring Hub : Où voir si mon traitement a planté ?
Liens recommandés :

JOUR 2 : Power BI, Administration & Gouvernance

1. Power BI dans Microsoft Fabric

Le point crucial ici est le changement de paradigme vers le “Direct Lake”.
Notions à aborder :
Direct Lake Mode : La révolution. Plus d’import, plus de DirectQuery lent. Lecture directe des fichiers Delta Parquet en mémoire.
Le Workflow Fabric : Lakehouse Modèle Sémantique par défaut Rapport.
Write-back : Possibilité de modifier les données dans le Lakehouse (via Notebook/SQL) et voir l’impact immédiat dans PBI.
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2. Conseil et administration Power BI

Passage aux bonnes pratiques de déploiement et de collaboration.
Notions à aborder :
Cycle de vie : Espaces Dev / Test / Prod (Deployment Pipelines).
Partage vs Application (App) : Ne jamais partager un rapport directement depuis l’espace de travail en prod, toujours utiliser une “App Power BI”.
Certification : Labels “Promoted” (Promu) et “Certified” (Certifié) pour instaurer la confiance.
Collaboration : Intégration dans Microsoft Teams et abonnements par e-mail.
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3. Sécurisation et gestion des accès

La sécurité à deux niveaux : les données et le contenant.
Notions à aborder :
RLS (Row-Level Security) :
Définition dans le modèle sémantique vs définition dans le Warehouse (SQL policies).
Auditing : Utilisation du portail Admin pour voir les logs d’activité (qui a vu quel rapport ?).
Admin Portal (Tenant Settings) : Les paramètres critiques (ex: autoriser l’export vers Excel, autoriser les visuels Python).
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4. Intégration et automatisation (Gateway)

Le lien entre le Cloud et le “On-Premise” (sur site).
Notions à aborder :
Data Gateway (Passerelle) :
Mode “Standard” (Entreprise) vs Mode “Personnel”.
Installation, mise à jour et cluster de passerelles (haute dispo).
VNET Data Gateway : La version 100% cloud pour connecter Azure sans VM.
Refresh : Planification, actualisation incrémentielle (pour les gros volumes).
Liens recommandés :

Prochaine étape pour vous

Souhaitez-vous que je prépare un Quiz de validation des acquis (QCM) de 10 questions pour la fin de la formation, ou préférez-vous un scénario d’exercice pratique (Lab) fil rouge pour illustrer ces 2 jours ?



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