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Support formation Microsoft Fabric
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Programme

JOUR 1 Introduction à Microsoft Fabric

Présentation de l'architecture et des composants de Microsoft Fabric
Différences entre Microsoft Fabric et les solutions traditionnelles comme Power BI standalone
Navigation dans le portail Fabric et découverte de l'interface utilisateur
Présentation des expériences disponibles : Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI

Espaces de travail et gestion des capacités

Création et configuration d'espaces de travail Fabric
Gestion des capacités et compréhension du modèle de licences Fabric
Attribution des rôles et permissions dans les espaces de travail
Organisation des ressources : lakehouses, warehouses, rapports et pipelines

OneLake et stockage unifié des données

Présentation de OneLake comme lac de données unifié basé sur Azure Data Lake Storage
Compréhension du format Delta Lake et des avantages du stockage ouvert
Navigation dans la structure de dossiers OneLake et accès aux données
Partage et sécurisation des données stockées dans OneLake

Data Factory et orchestration des pipelines

Découverte de l'interface Data Factory et création de pipelines
Connexion aux sources de données externes : bases de données, fichiers, API
Transformation de données avec Dataflow Gen2
Planification et surveillance de l'exécution des pipelines

JOUR 2

Power BI dans Microsoft Fabric

Création de rapports Power BI connectés aux données Fabric
Utilisation des semantic models partagés dans Fabric
Publication et partage de rapports dans les espaces de travail

Conseil et administration Power BI

Mise en place et configuration des espaces collaboratifs
Structuration des jeux de données et gouvernance de Power BI Service
Publication d’un rapport et collaboration : Espace de travail | Partage d’un rapport | Commentaire | Abonnement | Export des données
Publier vos rapports dans l’espace de travail Power BI et les partager avec votre équipe.
Utiliser les fonctionnalités de collaboration pour commenter et annoter les rapports.

Sécurisation et gestion des accès

Implémentation du Row-Level Security (RLS)
Audit et surveillance des activités dans Power BI
Gestion avancée des droits d’accès et des rôles utilisateurs

Intégration et automatisation

Connexion à des sources de données complexes (SQL Server, ERP, CRM, API, Big Data, …)
Mise en place des passerelles de données (Data Gateway) pour des mises à jour automatiques
Planification des rafraîchissements et optimisations des temps de traitement
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